Wir bringen generative KI strukturiert und sicher in Ihr Team

Mit dem AI Adoption Sprint begleiten wir Teams vom ersten Use Case zu klaren Guidelines und konkreten Workflows für den Arbeitsalltag.

Bekannt aus

Fast jedes Team hat KI auf der Agenda.
Die wenigsten nutzen sie produktiv.

Diese drei Probleme sehen wir in fast jedem Team:

Symbol für Bildschirmübertragung mit zwei Pfeilen, die voneinander weg zeigen.

Ungleiche KI-Kompetenzen im Team

Einige Mitarbeitende arbeiten täglich mit KI und sind deutlich effizienter. Andere nutzen KI kaum oder gar nicht. So entstehen Wissenslücken, ungleiche Leistung und ungenutztes Potenzial im Team.

Diagramm eines Netzwerk- oder Flussmodells mit zentralem Knoten, der mit vier weiteren Knoten verbunden ist.

KI im Einsatz, aber
ohne Strategie

KI wird punktuell genutzt, aber es gibt keinen strukturierten Rollout, keine Workflows, wie das Ganze skaliert. Jeder bastelt im Team für sich alleine, eine übergreifende Strategie gibt es nicht.

Sterne, Medaille oder Auszeichnung auf einem schwarzen Hintergrund.

Unklar, wie KI konkret eingesetzt wird

KI ist relevant, das wissen die meisten Teams. Aber welche Aufgaben sich eignen, welche Tools passen und wie man sinnvoll startet, ist oft unklar. So bleibt KI ein vages Thema statt ein echtes Werkzeug.

Wenn generative KI im Team mehr sein soll als Experiment und Einzelversuch, braucht es einen klaren Einstieg. Der AI Adoption Sprint verbindet gemeinsame Orientierung, klare Guidelines und drei konkrete Workflows zu einem Format, das direkt an den realen Aufgaben Ihres Teams ansetzt.

Der AI Adoption Sprint

Ein Wandregal mit sieben grünen Pinnnadeln, an denen Notizzettel befestigt sind.

Vorgespräch, Tool- & Use-Case-Auswahl

In einem 60-minütigen Vorgespräch lernen wir Ihre Ausgangslage kennen. Welche Aufgaben wiederholen sich täglich? Wo entstehen Reibungen? Wo könnte KI konkret helfen? Auf dieser Grundlage wird der Sprint inhaltlich auf Ihr Team zugeschnitten. Falls noch kein geeignetes KI-Tool im Einsatz ist, unterstützen wir bei der Auswahl und Einführung DSGVO-konformer Lösungen.

Ergebnis: ein klarer Fahrplan, zugeschnitten auf Ihr Team.

Mehrere unterschiedlich große, rechteckige Steine auf einem festen, durchgehenden Untergrund, mit einem horizontalen grauen Hintergrund, weiße und grüne Steine, abwechselnd gestapelt.

Session 1
KI-Kompetenz im Team aufbauen

Im ersten Workshop bringen wir Ihr Team auf einen einheitlichen KI-Kenntnisstand. Wir klären, was generative KI aktuell wirklich leisten kann, wo ihre Grenzen liegen und wie eine sichere, sinnvolle Nutzung im Arbeitsalltag konkret aussieht.

Ergebnis: Ihr Team kann mit KI effektiver arbeiten und selbstständig gute Prompts entwickeln.

Eine moderne Deckenleuchte, die an einer grünen Wand montiert ist, mit einem sichtbaren Kabel, das vom Leuchtmittel ausgeht.

Session 2
Maßgeschneiderte Workflows für Ihren Teamalltag

Auf Basis des Vorgesprächs entwickeln wir drei KI-Workflows für Ihre realen Aufgaben und stellen diese Im Rahmen der zweiten Session vor. Recherche, Dokumentenarbeit, Kommunikation, Wissensaufbereitung: Die Workflows sind direkt auf Ihren Alltag zugeschnitten und sofort einsetzbar.

Ergebnis: Drei individuelle KI-Workflows, die Ihr Team direkt nutzen kann.

Ein junger Mann steht vor einer weißen Wand mit einem Projektor und einer Präsentation, auf der steht: "GENERATIVE KI?".
Ein Mann hält eine Rede vor einer Gruppe von Menschen, die alle die Hand heben, in einem modernen Veranstaltungsraum.

Das sagen unsere Kunden

Erfahrung aus echter KI-Praxis

Nahaufnahme eines jungen Mannes mit dunklem, kurz geschnittenem Haar, blauen Augen, heller Haut, dezentem Bart und einem schwarzen T-Shirt. Der Hintergrund ist dunkelgrün.

Seit 2022 begleitet Daniel Strauss Unternehmen dabei, generative KI verständlich, sicher und konkret in die Arbeitsweise ihrer Teams zu übersetzen. Er startete als einer der ersten Prompt Engineers Deutschlands bei der Digitalagentur i22, leitete dort die unternehmensweite KI-Initiative, entwickelte interne Schulungen für über 100 Mitarbeitende und beriet Großkunden wie die Deutsche Telekom und congstar zu generativer KI.

Heute arbeitet er mit Kunden aus Deutschland und den USA zusammen, entwickelt praxisorientierte Workshops, maßgeschneiderte KI-Assistenten und konkrete Workflows für wissensintensive Teams. Gemeinsam mit Kathi Zull entwickelte er 2024 außerdem die AI Thinkspace Masterclass, die in drei Live-Durchgängen mit insgesamt über 200 Teilnehmenden umgesetzt wurde.